可能导致数据质量问题的原因有多种。首先，每个部门对数据的要求不同，使数据标准混乱。各部门对信息的命名、分类、编码等都是按本部门的需求来进行，比如销售部对于在CRM系统中输入客户数据的要求与财务部对于在应收账款系统中输入客户数据的要求有很大不同。在后期需要数据共享时，会由于编码不统一，而无法兼容；其次，即使集团内统一了编码标准，但不可避免会出现人为的输入错误。比如，随意填写主数据属性特征、编码查重不认真、编码审核不严谨等；另外，由于获取数据的途径不同，数据无法同步，也不能保证所有数据的准确性。石家庄用友软件比如，同一类数据在不同的系统中使用方式有所不同，更新频率也不一样。有可能在A系统中的数据有所更新，但在B系统还是老数据，便出现了不同的版本。长此以往，错误数据越积越多，严重影响数据统计分析的准确率。
“数据质量问题不容小觑“用友UAP主数据专家龙乐乐表示。“现在尤其大型企业的IT系统较多，数据来源较为分散，数据格式也不尽相同。哪些是对各个业务部门都有利的数据？怎么能通过各种数据更了解自己的客户？怎么决定业务发展方向？这些都是大型企业需要思考的问题，需要通过主数据管理来解决。”的确如龙乐乐所讲，特别在集团化中，数据的统一和共享尤为重要，主数据管理可以对企业不同数据来源、数据格式的数据进行匹配，提高数据质量，从中寻找真实、有用的数据。从而提高数据回报率，促进业务发展。